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In einer Kooperation mit dem Niederösterreichischen Gesundheits- und Sozialfonds (NÖGUS) sollen die Methoden der evidenzbasierten Medizin mit jener der Auswertung von Routinedaten (primär Daten aus dem LKF-System) kombiniert werden. Das Zentrum hat das übergeordnete Ziel, durch diese innovative Herangehensweise einen Beitrag zur Qualitätssicherung bzw. -verbesserung der stationären Versorgung in Niederösterreich zu leisten.
Als Karenzvertretung in unserem Team im Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation / Zentrum für Evidenzbasierte Versorgungsforschung gelangt folgende Position zur Besetzung:
Inseratsnummer/Advertisement No. SB26-0007
In einer Kooperation mit dem Niederösterreichischen Gesundheits- und Sozialfonds (NÖGUS) sollen die Methoden der evidenzbasierten Medizin mit jener der Auswertung von Routinedaten (primär Daten aus dem LKF-System) kombiniert werden. Das Zentrum hat das übergeordnete Ziel, durch diese innovative Herangehensweise einen Beitrag zur Qualitätssicherung bzw. -verbesserung der stationären Versorgung in Niederösterreich zu leisten.
Als Karenzvertretung in unserem Team im Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation / Zentrum für Evidenzbasierte Versorgungsforschung gelangt folgende Position zur Besetzung:
Inseratsnummer/Advertisement No. SB26-0007
Wissenschaftliche_r Projektmitarbeiter_in - Data Scientist (m/w/d)
Ihre Aufgaben
Datenanalysen für das Zentrum für Evidenzbasierte Versorgungsforschung
Kommunikation mit den Datenanalytiker_innen des Kooperationspartners, insbesondere zur Sicherstellung einer adäquaten Datenverfügbarkeit und Datenqualität
fundierte Einarbeitung sowie kontinuierliche Weiterbildung im Bereich der Auswertung von Routinedaten (auch vor Ort beim Kooperationspartner in St. Pölten)
nationale und internationale Vernetzung im Forschungsbereich
Mitarbeit an anderen Forschungsprojekten des Departments
Mitarbeit bei Projektanträgen und wissenschaftlichen Publikationen
(Optional) Vortragstätigkeit und Mitarbeit in der Lehre
Ihr Profil
Für die Bewerbung setzen wir folgende Qualifikationen voraus:
abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich der Medizin- bzw. Gesundheitsinformatik oder vergleichbare Studienrichtungen
sehr gute Kenntnisse im Bereich quantitativer Forschungsmethoden im Bereich der Medizin bzw. Gesundheitswissenschaften
nachweisbare facheinschlägige Programmierkenntnisse (z.B. in R, Python etc.)
Erfahrung mit Datenbanknutzung (z.B. SQL-Abfragen)
ausgezeichnete Kenntnisse von statistischen Verfahren der Datenauswertung und der Datenvisualisierung
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beide mind. B2)
Teamfähigkeit sowie ausgeprägte kommunikative Kompetenzen
eigenständiger und teamorientierter Arbeitsstil
Darüber hinaus sind folgende Kriterien wünschenswert:
Basiskenntnisse der evidenzbasierten Medizin
Erfahrung mit interdisziplinärem Arbeiten
Kenntnis der bzw. Erfahrung mit den wichtigsten Routinedatenquellen des österreichischen Gesundheits- und Sozialwesens
Kenntnis von geografischen Informationssystemen (GIS)
Interesse an bzw. Erfahrung mit KI-gestützten Datenauswertungen
Publikationen in peer-reviewed Journals
Ihre Perspektive
Teil- oder Vollzeit (30 - 40 Std./Woche), vorerst befristet auf die Dauer der Karenz
Mindestgehalt von EUR 3.776,10 brutto monatlich (14x) auf Vollzeitbasis
Einstufung gem. Kollektivvertrag für Universitäten §49 VwGr. B1
Innovative und moderne Arbeitsumgebung am Campus Krems
Möglichkeit von Homeoffice und mobilem Arbeiten (max. 42% der Arbeitszeit)
umfangreiche Benefits wie z.B.: sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen der eigenen Studienprogramme, umfangreiches Angebot der betrieblichen Gesundheitsförderung sowie des Universitäts-Sportinstituts (USI)
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, welche über das geforderte Profil verfügen.
Die Universität für Weiterbildung Krems sieht in der Diversität ihrer Mitarbeiter_innen hohes Innovationspotential und bekennt sich zur Vielfalt als leitendes Prinzip.
Bitte übermitteln Sie uns Ihre überzeugende Online-Bewerbung bis spätestens 18.03.2026.
Die Universität für Weiterbildung Krems sieht in der Diversität ihrer Mitarbeiter_innen hohes Innovationspotential und bekennt sich zur Vielfalt als leitendes Prinzip.
Bitte übermitteln Sie uns Ihre überzeugende Online-Bewerbung bis spätestens 18.03.2026.